Curso: Inteligencia Artificial Aplicada a la Docencia en Ciencias Económicas
Fundamentación
La Inteligencia Artificial generativa está modificando profundamente los procesos de enseñanza, producción académica y evaluación en el ámbito universitario. En el campo de las Ciencias Económicas, donde el análisis, la interpretación de datos, la elaboración de informes técnicos y la construcción argumentativa constituyen competencias centrales, la incorporación estratégica de herramientas de IA representa una oportunidad para fortalecer la calidad académica y optimizar los procesos de enseñanza.
El desafío institucional no radica en la sustitución del rol docente, sino en la integración crítica y responsable de tecnologías que potencien la planificación didáctica, la generación de materiales, la evaluación formativa y la producción científica.
La presente propuesta busca brindar a los docentes de la Facultad herramientas conceptuales y prácticas para el uso estratégico de la IA en la enseñanza universitaria, promoviendo criterios éticos, metodológicos y pedagógicos acordes al contexto académico.
Objetivos
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial generativa y su impacto en la educación superior.
- Incorporar herramientas de IA para la planificación de clases y producción de materiales didácticos.
- Optimizar procesos de evaluación y retroalimentación mediante herramientas digitales inteligentes.
- Aplicar soluciones basadas en IA en asignaturas del área económica.
- Desarrollar criterios éticos para el uso responsable de IA en el aula universitaria.
Destinatarios
Docentes de la Facultad de Ciencias Económicas – UNNE
Implementación
- La implementación estará a cargo de la Secretaría de Planificación y Gestión Institucional, en articulación con la Secretaría Académica.
- La inscripción se realizará mediante formulario online institucional. La selección priorizará docentes en actividad frente a curso.
Información de contacto
estion.institucional@comunidad.unne.edu.ar
Lunes a viernes, de 8:00 a 12:00 Hs.
Responsables:
- Lic Mercedes Mieres (Coordinadora)
- Lic. Sergio Pilar (Docente)
- Ing. Axel Robles (Docente)
Financiamiento
La presente capacitación se enmarca dentro del programa institucional “Implementación de Plataforma Moodle Propia de la FCE”, orientado al fortalecimiento del ecosistema digital académico y a la consolidación de herramientas tecnológicas para la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje.
En este contexto, el curso será financiado íntegramente por la Facultad de Ciencias Económicas – UNNE, no teniendo costo alguno para los docentes de la Facultad que participen del mismo.
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Modalidad del cursado
Estructura en 4 semanas, combinando un encuentro de apertura y un trayecto virtual asincrónico con acompañamiento.
Semana 1 · Encuentro híbrido
Instancia presencial–virtual de apertura, encuadre y acuerdos de trabajo.
Semanas 2 a 4 · Virtual asincrónica
Actividades en Campus Virtual (Moodle) con acompañamiento tutorial.
Módulos y contenidos
De lo conceptual a lo aplicable: herramientas, diseño didáctico y criterios de evaluación.
Módulo I
IA Generativa y Docencia Universitaria
Fundamentos, LLMs y usos académicos para planificar clases con apoyo de IA.
IA Generativa y Docencia Universitaria
Fundamentos, LLMs y usos académicos para planificar clases con apoyo de IA.
- Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada a la educación.
- Modelos de lenguaje (LLMs) y su funcionamiento.
- Diseño de consignas y planificación de clases con asistencia de IA.
- Prompting aplicado a ciencias económicas.
Módulo II
Producción de Materiales Didácticos
Guías, resúmenes, casos y recursos multimedia para distintos niveles de complejidad.
Producción de Materiales Didácticos
Guías, resúmenes, casos y recursos multimedia para distintos niveles de complejidad.
- Generación de guías, resúmenes y casos prácticos.
- Creación de recursos multimedia (audio y video breve educativo).
- Adaptación de contenidos para diferentes niveles de complejidad.
Módulo III
Investigación y Gestión de Información Académica
Análisis documental, síntesis científica y guionado de clases con IA como asistente.
Investigación y Gestión de Información Académica
Análisis documental, síntesis científica y guionado de clases con IA como asistente.
- Uso de NotebookLM para análisis documental.
- Síntesis de artículos científicos.
- Elaboración de esquemas conceptuales y guiones de clase.
- IA como asistente en proyectos de investigación.
Módulo IV
Presentaciones Académicas y Evaluación
Presentaciones dinámicas, rúbricas y retroalimentación automatizada con enfoque formativo.
Presentaciones Académicas y Evaluación
Presentaciones dinámicas, rúbricas y retroalimentación automatizada con enfoque formativo.
- Diseño de presentaciones dinámicas con Gamma.
- Elaboración de rúbricas y criterios de evaluación asistidos por IA.
- Retroalimentación automatizada con enfoque formativo.
- Límites éticos y prevención de uso indebido por parte de estudiantes.
Requisitos
Lo mínimo para despegar: sin conocimientos previos en IA.
Ser docente en actividad en la Facultad.
Disponer de conectividad y recursos tecnológicos para operar en el Campus Virtual.
No se requieren conocimientos previos en IA.
